연구 프로젝트: CHO-FAM AI-Native Architecture
새 기술 도입 없이 1–11개월의 질문·설계·실험을 하나의 재현 가능한 연구 보고서로 정리한다.
주 9시간, 4주 총 36시간. 앞선 월의 산출물을 입력으로 사용하며 실제 완료 여부는 주간 회고에서 확인한다.
| 주 | 과목 | 연구 질문 | 산출물 | 상태 |
|---|---|---|---|---|
| 45 | Research Synthesis | 어떤 주장에 어떤 실험 근거가 있는가? | 연구 질문·증거 매핑·논문 개요 | 예정 |
| 46 | Reproduction | 핵심 결과를 동일 조건에서 재현하는가? | 재현 스크립트·환경·원시 결과 | 예정 |
| 47 | Thesis Writing | 결과·한계·대안을 명확히 설명하는가? | 연구 보고서 초안·그림·표 | 예정 |
| 48 | Review · Demonstration | 주장과 근거가 최종 산출물에서 일치하는가? | 최종 보고서·데모·후속 연구 계획 | 예정 |
사용 원칙: O’Reilly를 주교재 플랫폼으로 삼고, Manning은 Agent·LLM 심화 참고자료로 선택한다. 논문·공식문서는 연구 세미나 자료로 읽으며, CHO-FAM 저장소에서 구현과 실험으로 검증한다.
새 교재 추가 없이 기존 Agent·Architecture 자료를 선택적으로 재독
최종 연구 질문에 직접 대응하는 최신 원 논문
CHO-FAM 실험 기록·공식 문서·재현 환경
공식 목차 확인: 2026-09-15. Chapter 번호는 T1~T8의 영문 판본 기준이다. 아래 배치는 CHO-FAM 과목에 맞춘 학습 계획이며 출판사의 권장 순서는 아니다. 집중 범위는 학습용 요약으로, 원문 장 제목이 아니다.
주교재 지정 부분을 먼저 읽고 선택 참고는 필요할 때만 읽는다. 여러 Chapter가 있는 주는 해당 주제의 절을 발췌하며 전 장 완독을 요구하지 않는다. 읽기 약 2–3시간을 기준으로 실습 시간을 확보한다. 논문·공식 규격은 별도로 보완한다. 45–48주는 새 책 없이 기존 자료를 재독한다. 미래 주차는 교재 계획만 표시하며 상세 페이지는 예약 실행 시 생성한다.
| 주차 · 과목 | 주교재 · Chapter | 선택 참고 · Chapter |
|---|---|---|
| 45주차 · 예정 Research Synthesis | T1 · AI Engineering Chapter 4 집중 범위: 재독: 주장·증거 | T2 · Fundamentals of Software Architecture, 2e Chapter 21 집중 범위: 재독: 결정근거 |
| 46주차 · 예정 Reproduction | T5 · Build an AI Agent (From Scratch) Chapter 10 (§10.2–10.4) 집중 범위: 재독: 재현 검증 | T1 · AI Engineering Chapter 4 집중 범위: 재독: 평가절차 |
| 47주차 · 예정 Thesis Writing | T2 · Fundamentals of Software Architecture, 2e Chapter 21, 23 집중 범위: 재독: 기록·도식 | T7 · Human-Centered AI Chapter 2 집중 범위: 재독: 근거 검토 |
| 48주차 · 예정 Review · Demonstration | T2 · Fundamentals of Software Architecture, 2e Chapter 27 집중 범위: 재독: 한계·대안 | T1 · AI Engineering Chapter 4 집중 범위: 재독: 최종 검증 |
읽기를 선호하고 O’Reilly를 구독하는 학습자를 위한 선택 독서 경로다. 기존 T1–T8 필수 교재와 주차별 Chapter는 그대로 유지한다. S1–S8은 별도의 보조교재 코드이며, 아래 자료를 모두 완독할 필요는 없다.
읽기 운영: 기본 읽기 2–3시간에 더해 여유가 있으면 주 60–90분 동안 선택 Chapter의 관련 절 또는 무료 읽을거리 하나를 읽는다. 총 학습시간을 늘리기 어렵다면 기존 선택 참고와 교체한다. 독서 노트에는 핵심 주장 3개, 반론·의문 1개, CHO-FAM 적용 아이디어 1개를 남긴다. 구현·실험 산출물은 유지한다.
| 주차 | 선택 교재 · Chapter · 읽기 초점 | 독서 질문 |
|---|---|---|
| 45주차 | S2 · Learning Domain-Driven Design Chapter 10–11 · 설계 판단 재독 | 어떤 설계 선택을 실험이 지지하는가? |
| 46주차 | S5 · Practical Statistics for Data Scientists, 2e Chapter 2–3 · 실험 재독 | 재현 실험의 표본과 비교 조건은? |
| 47주차 | S4 · Software Engineering at Google Chapter 10 · 문서화 재독 | 주장마다 근거와 한계를 제시했는가? |
| 48주차 | S3 · Designing Machine Learning Systems Chapter 11 · 사람·조직 재독 | CHO-FAM의 다음 연구 질문은? |
Google · Engineering Practices / Code Review
45–48주차 · 새 필독 자료 대신 기존 논문·노트와 함께 최종 변경사항을 검토한다.
추가 자료 확인: 2026-09-18. 링크된 O’Reilly 영문 판본의 공개 목차 기준이며, 읽기 초점과 질문은 CHO-FAM용 제안이다. 계정별 본문 접근 여부는 로그인 후 확인한다. 분산 시스템·운영 서적은 설계 원리 중심으로 읽고, 오래된 코드/API 예시는 현재 공식 문서와 대조한다. 12개월차는 기존 독서의 재참조이며 새 필독 도서를 추가하지 않는다.