연구 프로젝트: Chofam House
동일한 개발 과제에서 Agent를 SDLC 어느 단계에 배치할 때 효과가 큰지 검증한다.
주 9시간, 4주 총 36시간. 앞선 월의 산출물을 입력으로 사용하며 실제 완료 여부는 주간 회고에서 확인한다.
| 주 | 과목 | 연구 질문 | 산출물 | 상태 |
|---|---|---|---|---|
| 33 | Repository Understanding | 저장소 구조와 변경 영향 범위를 파악하는가? | 저장소 지도·고정 평가 이슈 | 예정 |
| 34 | Coding · Test Generation | 코드와 테스트 생성이 과제 완료율을 높이는가? | 격리 브랜치 구현·독립 테스트 | 예정 |
| 35 | Review · Debugging | 생성된 코드를 독립 리뷰하면 결함이 줄어드는가? | 리뷰·디버깅 비교 결과 | 예정 |
| 36 | AI-Native SDLC | 어느 단계의 자동화가 가장 효과적인가? | CHO-FAM AI-Native SDLC | 예정 |
사용 원칙: O’Reilly를 주교재 플랫폼으로 삼고, Manning은 Agent·LLM 심화 참고자료로 선택한다. 논문·공식문서는 연구 세미나 자료로 읽으며, CHO-FAM 저장소에서 구현과 실험으로 검증한다.
Build an AI Agent (From Scratch)의 production agent 관련 장
AI-assisted software engineering·code agent 평가 논문
GitHub Actions·FastAPI·Firebase 공식 문서
공식 목차 확인: 2026-09-15. Chapter 번호는 T1~T8의 영문 판본 기준이다. 아래 배치는 CHO-FAM 과목에 맞춘 학습 계획이며 출판사의 권장 순서는 아니다. 집중 범위는 학습용 요약으로, 원문 장 제목이 아니다.
주교재 지정 부분을 먼저 읽고 선택 참고는 필요할 때만 읽는다. 여러 Chapter가 있는 주는 해당 주제의 절을 발췌하며 전 장 완독을 요구하지 않는다. 읽기 약 2–3시간을 기준으로 실습 시간을 확보한다. 논문·공식 규격은 별도로 보완한다. 45–48주는 새 책 없이 기존 자료를 재독한다. 미래 주차는 교재 계획만 표시하며 상세 페이지는 예약 실행 시 생성한다.
| 주차 · 과목 | 주교재 · Chapter | 선택 참고 · Chapter |
|---|---|---|
| 33주차 · 예정 Repository Understanding | T2 · Fundamentals of Software Architecture, 2e Chapter 3, 8 집중 범위: 코드 경계 | T5 · Build an AI Agent (From Scratch) Chapter 8 (§8.4) 집중 범위: 작업공간 |
| 34주차 · 예정 Coding · Test Generation | T6 · AI Agents in Action, 2e Chapter 7 (§7.2) 집중 범위: 테스트 중심 개발 | T5 · Build an AI Agent (From Scratch) Chapter 8 (§8.2) 집중 범위: 격리 실행 |
| 35주차 · 예정 Review · Debugging | T8 · Observability Engineering, 2e Chapter 8–9 집중 범위: 결함 추적 | T2 · Fundamentals of Software Architecture, 2e Chapter 22 집중 범위: 위험 검토 |
| 36주차 · 예정 AI-Native SDLC | T2 · Fundamentals of Software Architecture, 2e Chapter 24, 26 집중 범위: 개발체계 | T5 · Build an AI Agent (From Scratch) Chapter 10 (§10.4) 집중 범위: 배포 게이트 |
읽기를 선호하고 O’Reilly를 구독하는 학습자를 위한 선택 독서 경로다. 기존 T1–T8 필수 교재와 주차별 Chapter는 그대로 유지한다. S1–S8은 별도의 보조교재 코드이며, 아래 자료를 모두 완독할 필요는 없다.
읽기 운영: 기본 읽기 2–3시간에 더해 여유가 있으면 주 60–90분 동안 선택 Chapter의 관련 절 또는 무료 읽을거리 하나를 읽는다. 총 학습시간을 늘리기 어렵다면 기존 선택 참고와 교체한다. 독서 노트에는 핵심 주장 3개, 반론·의문 1개, CHO-FAM 적용 아이디어 1개를 남긴다. 구현·실험 산출물은 유지한다.
| 주차 | 선택 교재 · Chapter · 읽기 초점 | 독서 질문 |
|---|---|---|
| 33주차 | S4 · Software Engineering at Google Chapter 10, 17 · 문서·코드 검색 | 새 Agent가 저장소를 이해하는 데 필요한 문서는? |
| 34주차 | S4 · Software Engineering at Google Chapter 11–12 · 테스트 | 생성 코드의 계약을 어떤 테스트로 고정할까? |
| 35주차 | S4 · Software Engineering at Google Chapter 9, 20 · 리뷰·정적 분석 | 자동 검사와 사람 리뷰의 역할은? |
| 36주차 | S4 · Software Engineering at Google Chapter 23–24 · 통합·배포 | 승인과 롤백을 어디에 배치할까? |
Google · Engineering Practices / Code Review
33–36주차 · 작성자·리뷰어 지침을 CHO-FAM 체크리스트로 옮긴다.
추가 자료 확인: 2026-09-18. 링크된 O’Reilly 영문 판본의 공개 목차 기준이며, 읽기 초점과 질문은 CHO-FAM용 제안이다. 계정별 본문 접근 여부는 로그인 후 확인한다. 분산 시스템·운영 서적은 설계 원리 중심으로 읽고, 오래된 코드/API 예시는 현재 공식 문서와 대조한다. 12개월차는 기존 독서의 재참조이며 새 필독 도서를 추가하지 않는다.