연구 프로젝트: AFO / Ethos / Society
인간과 AI의 업무 분담·승인 경계가 생산성, 신뢰, 오류 복구에 미치는 영향을 비교한다.
주 9시간, 4주 총 36시간. 앞선 월의 산출물을 입력으로 사용하며 실제 완료 여부는 주간 회고에서 확인한다.
| 주 | 과목 | 연구 질문 | 산출물 | 상태 |
|---|---|---|---|---|
| 29 | HCI · Task Analysis | 업무 단계별로 사람이 판단해야 할 지점은? | 업무 분해표·권한 매트릭스 | 예정 |
| 30 | Human-AI Collaboration | 추천·초안·승인 후 실행을 어떻게 구분하는가? | 승인·거절·수정 가능한 프로토타입 | 예정 |
| 31 | User Study | Human only·AI recommendation·Human+AI·AI autonomous는 어떤 차이가 있는가? | 동일 합성 업무의 4조건 비교 실험 | 예정 |
| 32 | Trust · Error Recovery | 실패 설명과 되돌리기가 신뢰에 어떤 영향을 주는가? | Human-Agent Collaboration Model | 예정 |
사용 원칙: O’Reilly를 주교재 플랫폼으로 삼고, Manning은 Agent·LLM 심화 참고자료로 선택한다. 논문·공식문서는 연구 세미나 자료로 읽으며, CHO-FAM 저장소에서 구현과 실험으로 검증한다.
Agent autonomy와 human oversight 관련 Manning/O’Reilly 참고자료
Human-AI interaction·human control 관련 원 논문
NIST AI RMF, Google PAIR Guidebook, CHO-FAM AFO/Ethos 설계
공식 목차 확인: 2026-09-15. Chapter 번호는 T1~T8의 영문 판본 기준이다. 아래 배치는 CHO-FAM 과목에 맞춘 학습 계획이며 출판사의 권장 순서는 아니다. 집중 범위는 학습용 요약으로, 원문 장 제목이 아니다.
주교재 지정 부분을 먼저 읽고 선택 참고는 필요할 때만 읽는다. 여러 Chapter가 있는 주는 해당 주제의 절을 발췌하며 전 장 완독을 요구하지 않는다. 읽기 약 2–3시간을 기준으로 실습 시간을 확보한다. 논문·공식 규격은 별도로 보완한다. 45–48주는 새 책 없이 기존 자료를 재독한다. 미래 주차는 교재 계획만 표시하며 상세 페이지는 예약 실행 시 생성한다.
| 주차 · 과목 | 주교재 · Chapter | 선택 참고 · Chapter |
|---|---|---|
| 29주차 · 예정 HCI · Task Analysis | T7 · Human-Centered AI Chapter 6, 8 집중 범위: 통제 수준 | T7 · Human-Centered AI Chapter 9 집중 범위: 설계 적용 |
| 30주차 · 예정 Human-AI Collaboration | T7 · Human-Centered AI Chapter 13–15 집중 범위: 협업·자율성 | T5 · Build an AI Agent (From Scratch) Chapter 6 (§6.3) 집중 범위: 사람 승인 |
| 31주차 · 예정 User Study | T7 · Human-Centered AI Chapter 2, 9 집중 범위: 경험적 검증 | T1 · AI Engineering Chapter 10 집중 범위: 사용자 피드백 |
| 32주차 · 예정 Trust · Error Recovery | T7 · Human-Centered AI Chapter 7, 25 집중 범위: 신뢰 평가 | T7 · Human-Centered AI Chapter 19 집중 범위: 신뢰성 구현 |
31주차 사용자 연구는 교재 개념을 바탕으로 별도의 실험 절차를 설계한다.
읽기를 선호하고 O’Reilly를 구독하는 학습자를 위한 선택 독서 경로다. 기존 T1–T8 필수 교재와 주차별 Chapter는 그대로 유지한다. S1–S8은 별도의 보조교재 코드이며, 아래 자료를 모두 완독할 필요는 없다.
읽기 운영: 기본 읽기 2–3시간에 더해 여유가 있으면 주 60–90분 동안 선택 Chapter의 관련 절 또는 무료 읽을거리 하나를 읽는다. 총 학습시간을 늘리기 어렵다면 기존 선택 참고와 교체한다. 독서 노트에는 핵심 주장 3개, 반론·의문 1개, CHO-FAM 적용 아이디어 1개를 남긴다. 구현·실험 산출물은 유지한다.
| 주차 | 선택 교재 · Chapter · 읽기 초점 | 독서 질문 |
|---|---|---|
| 29주차 | S8 · Designing for Behavior Change, 2e Chapter 6–7 · 문제·맥락 | 사용자가 실제로 원하는 변화는? |
| 30주차 | S8 · Designing for Behavior Change, 2e Chapter 1–2 · 판단·행동 | 추천이 실행으로 이어지지 않는 이유는? |
| 31주차 | S8 · Designing for Behavior Change, 2e Chapter 13–14 · 효과 측정 | 작은 사용자 집단에서 무엇을 측정할까? |
| 32주차 | S8 · Designing for Behavior Change, 2e Chapter 4 · 윤리 | 사용자의 통제권을 빼앗는 설계는 없는가? |
Google · People + AI Guidebook
29–32주차 · 사용자 중심 AI 설계 가이드를 읽고 인터뷰 질문을 보완한다.
추가 자료 확인: 2026-09-18. 링크된 O’Reilly 영문 판본의 공개 목차 기준이며, 읽기 초점과 질문은 CHO-FAM용 제안이다. 계정별 본문 접근 여부는 로그인 후 확인한다. 분산 시스템·운영 서적은 설계 원리 중심으로 읽고, 오래된 코드/API 예시는 현재 공식 문서와 대조한다. 12개월차는 기존 독서의 재참조이며 새 필독 도서를 추가하지 않는다.