CHO-FAM · LEARNING & RESEARCH

리서치 · 연구과제

연구질문, 선정 상태, 실험 근거와 검증 한계를 과제별로 추적합니다.

연구과제와 근거

아래는 studies의 고정 commit 07403f02에 기록된 상태를 요약한 것입니다. AI-R002 문서 기준일은 2026-10-06, AI-R006·007은 2026-10-10입니다. 이후 운영 상태나 새 실험 결과를 추정하지 않습니다.

AI-R002 · State·RAG·History 메모리

선정·진행 중 · 합성 평가 기록

현재 상태와 과거 근거를 분리하고 제한된 컨텍스트 안에서 stale 정보와 근거 누락을 줄일 수 있는지 연구합니다.

상태 우선권과 동일 문자 상한의 lexical/graph 비교가 기록돼 있습니다. 실제 모델·벡터 검색·이야기 품질·운영 비용 우위는 미검증입니다.

관련 사례: 오프라인 메모리 실험 요약 →. 해커톤 knapsack 사례와 별개의 실험입니다.

AI-R006 · 구매 업무 Agent 평가

프로토콜 설계 · 실험 대기

직접 API/규칙, 단계별 workflow, Agent orchestration을 동일한 사례에서 비교하는 연구입니다.

20개 synthetic 또는 익명화 사례를 계획했습니다. 이 문서 snapshot에는 실행 결과와 운영 성능이 없으며 숫자를 채우지 않습니다.

AI-R007 · MCP 도구 사용 평가

프로토콜 설계 · 실험 대기

도구 선택, 인자 오류, 실행 오류와 다단계 orchestration을 구분하는 평가 harness를 연구합니다.

관련 적용 사례: ④ 네 도구 통합 검증 리포트 →. 이는 결정론적 함수 연결 검증이며 live Agent/MCP benchmark 결과가 아닙니다.

기록 원칙

가설·관측, 구현·배포, 합성·공개·운영 데이터를 구분합니다. 사례 원문은 주 영역에 두고 관련 연구에서 링크합니다. 연구 상태를 학습 일정의 완료 여부로 변경하지 않습니다.